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在鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵攻堅(jiān)期，撫順特鋼率先構(gòu)建“AI大模型+材料科學(xué)”融合創(chuàng)新體系，以AI大模型為核心引擎，錨定智能選材核心場(chǎng)景，聯(lián)合北科工研設(shè)計(jì)研發(fā)智能選材系統(tǒng)，打造特種鋼領(lǐng)域首個(gè)全鏈條智能決策平臺(tái)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了新標(biāo)桿。

一段時(shí)間以來(lái)，撫順特鋼領(lǐng)導(dǎo)層前瞻布局，將大模型技術(shù)列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)方向，圍繞高端特鋼產(chǎn)品在航空航天、裝備制造等領(lǐng)域的精準(zhǔn)選材需求，與技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展多輪戰(zhàn)略研討。通過(guò)深度調(diào)研生產(chǎn)一線痛點(diǎn)——傳統(tǒng)人工選材依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)判斷，存在效率低、跨領(lǐng)域知識(shí)整合難、個(gè)性化需求響應(yīng)慢等問(wèn)題，明確以“智能選材”為首個(gè)落地場(chǎng)景，啟動(dòng)AI大模型本地化部署工程。公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)與北科工研團(tuán)隊(duì)高頻聯(lián)動(dòng)，雙方先后組織了10余次專(zhuān)項(xiàng)會(huì)議，系統(tǒng)梳理選材業(yè)務(wù)流程，拆解技術(shù)落地路徑，開(kāi)創(chuàng)性地構(gòu)建了“需求解析-問(wèn)題拆解-知識(shí)融合-智能決策”的選材技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)選材流程升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策模式，實(shí)現(xiàn)特種鋼研發(fā)從經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)到模型驅(qū)動(dòng)的跨越式轉(zhuǎn)型。

智能選材系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了三大核心突破：

需求解析智能化。系統(tǒng)支持多維度需求輸入，通過(guò)大模型精準(zhǔn)捕捉用戶描述中的技術(shù)指標(biāo)（如“模具和加熱板材料，耐750℃高溫、強(qiáng)抗氧化性”）、應(yīng)用場(chǎng)景及隱性約束，自動(dòng)過(guò)濾模糊表述，生成結(jié)構(gòu)化需求圖譜，確?？蛻敉袋c(diǎn)與材料性能參數(shù)的精準(zhǔn)映射。

知識(shí)整合立體化。系統(tǒng)同步調(diào)用企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、專(zhuān)利知識(shí)庫(kù)，并與撫順特鋼研發(fā)知識(shí)庫(kù)深度集成，構(gòu)建跨域關(guān)聯(lián)的材料知識(shí)庫(kù)，打破數(shù)據(jù)孤島，為智能決策提供全維度知識(shí)支撐。

決策輸出專(zhuān)業(yè)化。用戶僅需輸入材料應(yīng)用場(chǎng)景和基本性能需求，系統(tǒng)即可一鍵生成需求解析過(guò)程、多維度知識(shí)分析過(guò)程、推薦材料列表和對(duì)比數(shù)據(jù)等，并生成專(zhuān)業(yè)選材報(bào)告，實(shí)現(xiàn)選材效率的指數(shù)級(jí)躍升。

隨著智能選材系統(tǒng)在航天、航空、核電等領(lǐng)域的深化應(yīng)用，撫順特鋼正以 AI 技術(shù)賦能材料決策效率革命，為高端制造業(yè)提供更智能、更精準(zhǔn)、更高效的選材解決方案。未來(lái)，撫順特鋼將以智能選材為起點(diǎn)，逐步拓展大模型在研發(fā)知識(shí)庫(kù)、工藝設(shè)計(jì)、智能配料等場(chǎng)景的應(yīng)用，助力企業(yè)在高端特鋼市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占數(shù)字化先機(jī)。